腾讯动态彩色网格数据集 (TDMD）

作为三维（3D）图形的典型代表，三维动态彩色网格（DCM）在动画广告、数字娱乐和教育等各种应用中发挥着重要作用。这些应用通常需要高质量的网格，以通过提高沉浸感提供更好的体验质量（QoE）。因此，准确评估典型失真对网格质量的影响是一项重要任务。

为了研究典型失真对 DCM 感知的影响，并促进客观指标的发展，我们构建了一个名为腾讯动态彩色网格数据集 (TDMD）的 DCM 主观数据库。提出了腾讯动态彩色网格数据库（TDMD）。该数据库包含8个参考DCM对象，有6种典型的失真，包括颜色噪声（CN）、几何高斯噪声（GN）、纹理图降采样（DS）、网目脱嵌（MD）、MPEG有损压缩（MLC）和纹理图压缩（TC）。每种类型的失真都有5到7度。DCM 被转换为经过处理的视频序列（PVS），并进行了大规模的主观实验。总共提供了 303 个扭曲的 DCM 样本，其平均意见得分（MOS）。据我们所知，这是目前公开的最大的 DCM 主观数据库。