智能视频

对输入的视频进行智能分析后，采用合适该视频的各种提升主观质量的智能算法，最后得到提升了质量，优化了码率的视频。

可以提供的能力包括但不限于 SDR2HDR、AI 帧率上采样、分辨率上采样、细节增强、色彩增强等等。

基于AI深度学习模型并利用光流估计、通道注意力机制，实现流畅、清晰的视频插帧效果。插帧在两帧图像中生成一帧新的图像，达到提升时间流畅度和稳定性的作用。

视频超分辨率可在增大视频分辨率的同时进行主观画质提升，使用AI算法（GPU），对视频的分辨率进行上转换（如2K->4K，4K->8K）。支持 4K、8K等，在原始视频无法满足 4K、8K 等高分辨率设备的情况，扩大视频设备适应范围。

综合人脸检测、文字检测、细节纹理增强、色彩增强等多种视频/图片处理模块，对视频/图片进行智能加清，进行相应的画质修复和提升，对比传统加清效果更明显、细节更丰富，处理时间短。

主要解决夜晚拍摄光线不足的问题，提升亮度和物体细节，将拍摄硬件成本转移至软件。

对因为分辨率或硬件等原因引入的画面清晰度不够的问题，利用细节增强能提升细节丰富度，提升轮廓清晰度。

通过AI模型学习视频压缩生成的块效应、振铃效应等影响主观质量的转换过程，从而达到修复视频质量的目的。

视频去抖动服务主要针对手持、骑行等拍摄环境不稳定导致的抖动问题，弥补拍摄硬件的不足，提升视频质量。

视频去噪服务通过去除视频噪点提升视频画质。

视频去划痕雪花通过深度学习模型，将视频中存在的划痕、雪花等影响主观质量的问题进行修复，提升视频质量。

老片修复通过智能的视频分析，针对每个视频检测不同的损坏类型和需要增强的类型，综合去划痕、去雪花、去噪、超分等多种视频处理能力，选择最佳的修复和增强处理，将老电影、老资料片进行修复。智能修复一部影片只需要十小时，相比于人工以周计的时间具有较强优势。

输入横屏视频，通过检测视频画面的显著性区域，结合指定宽高比对视频画面进行裁剪，输出对应的竖屏视频，该能力可以使视频在不同比例的设备中都能够呈现最优观看效果，主要应用在横屏转竖屏，增加移动端内容分发。

识别和分析视频中动作、事件、人脸等特性，自动定位精彩片段，完成拆条、剪辑、配乐等工作，生成精彩视频集锦并自动选择封面或gif封面。

识别和分析视频中动作、事件、人脸等特性，自动定位精彩片段，完成拆条、剪辑、配乐等工作，生成精彩视频集锦(通用视频vlog剪辑、足球、花样滑冰、跳水、影视剧、王者荣耀、绝地求生、使命召唤，支持定制)。

识别和分析视频中动作、事件、人脸等特性，自动定位精彩片段，完成拆条、剪辑、配乐等工作，生成精彩视频集锦并自动选择封面或gif封面。

提取视频帧的视觉信息，将视频编码成一个向量。通过比对两个视频的编码向量，可以快速得到两个视频的相似度。主要应用在视频查重场景，可以对抗缩放、翻转、噪声、字幕边框等常见攻击手段。

将背景绿幕进行替换，自研算法可弱化绿幕边缘，背景替换更加自然。

对图片或者视频中的特征厂商的水印进行检测，依托高性能的深度模型输出的水印位置和类型信息供业务方参考。

对 UGC 短视频在特定标签体系下自动打标签，在内容语义方面生成短视频的标签描述，可以作为视频推荐和视频检测等场景的高层语义参考，辅助下游依赖视频内容语义的任务。