点云压缩

基于腾讯多媒体实验室领先的技术能力,对高维点云数据进行分析与处理,可实现高质量实时点云压缩,大幅降低储存、传输成本。

  • 行业标准制定

    作为行业标准制定团队,深度参与国内国际点云压缩标准制定,吸收标准侧压缩技术,落地实际项目。

  • 高压缩比率

    根据场景适配压缩能力,实现点云数据高效高质量压缩,显著降低储存和带宽成本。

  • 实时编解码

    自研快速点云编解码器,深度优化压缩算法,保证数据实时压缩和传输。

  • 数据安全可靠

    保障私有数据安全与隐私,压缩数据交付后即焚,提供可信赖的生产流程。

业务架构

点云编码技术

  • 模型分析
  • 模型预处理
  • 预测技术
  • 变换技术
  • 信号压缩
  • 数据封装

点云解码技术

  • 信号解压缩
  • 反变换设计
  • 补偿技术
  • 模型后处理
  • 模型转换

内核优化技术

  • 快速算法
  • 多线程技术
  • 指令集优化
  • 自动驾驶

    自动驾驶场景中雷达扫描产生的海量点云数据,提供快速、低延时压缩方案,保证数据流转的高效性。

  • 数字文博

    为文物数字化场景中,产生的文物点云信息提供高保真的压缩方案,为终端用户提供高清晰、高还原度的视觉体验。

  • 智慧城市

    对城市三维重建产生的点云信息,进行高效的数据压缩,实现数据的高效压缩和传输,提供流畅的渲染展示效果。

  • 混合现实

    为混合现实场景中即时产生的动态点云数据,在保证主观视觉质量的同时,提供快速实时的编解码能力。

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